猪肉与蔬菜价格“玩跷跷板” 上月CPI同比涨幅或小幅回升******
中新网1月12日电(中新财经记者 谢艺观)1月12日，国家统计局将公布2022年全年及12月份全国居民消费价格指数(CPI)，2022年12月CPI走势会如何？全年CPI是否会在3%左右的预期目标内？
CPI涨跌幅走势图。来自国家统计局2022年12月CPI同比涨幅或小幅扩大
据农业农村部监测，2022年12月份，全国农产品批发市场猪肉批发均价为29.22元/公斤，环比下降13.8%，同比上升21.8%；蔬菜批发均价为4.10元/公斤，环比上升10.3%，同比下降16.4%。
“食品方面，弹性最大的猪肉与鲜菜走出相反行情，其中猪肉价格受疫情影响需求明显转弱，前期压栏惜售行为转为集中出栏，价格出现急跌。2023年春节较往年提前，导致鲜菜价格提早出现节日性上涨，2022年12月中下旬鲜菜、鲜果涨幅较大。”民生银行首席经济学家温彬表示。
“受需求影响其他食品涨跌互现，节日效应暂不明显。预计2022年12月食品价格环比小幅上涨。”温彬称，“整体看，预计2022年12月CPI同比增速将明显小幅上行至1.8%。”
2022年11月份，CPI同比上涨1.6%。据同花顺iFinD统计，19家机构对2022年12月CPI同比的平均预测值为1.85%。若上述平均预测值兑现，2022年12月CPI同比涨幅将小幅回升。
资料图：9月15日，成都市锦江区，民众在大型超市内购物。 中新社记者 刘忠俊 摄全年3%左右CPI预期目标有望实现
据国家统计局消息，2022年1—11月平均，CPI比上年同期上涨2.0%。2022年全年CPI会如何？能否实现全年CPI平均涨幅在3%左右的预期目标？
“预计全年CPI同比上涨2.0%，基本处于合理区间。”温彬认为。
在温彬看来，2022年，面对40年以来全球出现的最大通胀压力，我国通过保持定力的财政货币政策、及时有效的疫情防控措施、完善的工业生产体系以及相对安全的能源粮食保障，始终保持着相对温和的通胀水平。
资料图：海口市民在农贸市场购物。 张月和 摄2023年CPI走势会如何？
“展望2023年，我国通胀仍将保持温和水平，随着疫情防控放松促进需求回升，通胀中枢大概率小幅升高。”温彬表示。
申万宏源证券认为，CPI方面，食品供给相对稳定，可选商品、服务消费内需相对不足，虽然疫情防控措施优化或推动2023年消费需求逐步回升，但食品能源供给压力缓和，CPI“大缓和”趋势仍有望持续至2023年全年。
“初步预计2023年年初，CPI同比或因春节效应小幅冲高至2.7%左右，但之后将快速回落。”申万宏源证券称，2023年整体CPI通胀压力仍相对可控。(完)
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？****** 中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？ 围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。  范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？ 范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。 为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。 “我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。  工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？ 汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。 “汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。  地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。 “如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。  工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？ 范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒”。 范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡。 范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
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